اتوماسیون و هوش مصنوعی
اتوماسیون هوش مصنوعی و فرایندها که کار تکراری را از دوش تیم‌تان برمی‌دارد
فرایندهایی ساخته‌شده با n8n، Make، Zapier و Dify، یا سرویس‌های کاملاً سفارشی با OpenAI، Gemini و Claude در دل‌شان؛ متصل به CRM، ERP، تلگرام و ابزارهایی که همین حالا استفاده میکنید.
بیشتر کار یک کسب‌وکار، همان کار است، دوباره
کپی کردن سفارش‌ها در اکسل، جواب دادن به همان سؤال مشتری، مرتب کردن گزارش‌ها، انتشار یک محتوا در پنج جا، پیگیری فاکتورها. هر کدام چند دقیقه می‌گیرد. روی هم، یک تیم را می‌گیرد.
ما این چرخه‌ها را نقشه میکنیم و با فرایندهایی جایگزین میکنیم که خودشان اجرا می‌شوند: تریگر از ابزارهای شما، مراحلی که داده را تبدیل و هدایت میکنند، و مدلهای هوش مصنوعی هر جا قضاوت لازم است؛ برای خلاصه‌سازی، دسته‌بندی، پیش‌نویس و پاسخ. فرایندهای چندمرحله‌ای که ساخته‌ایم از ۴۵۰ نود گذشته‌اند و روزانه هزاران اجرا را مدیریت میکنند.
برای چه کسانی
مناسب شماست اگر
- تیم‌تان هفته‌ای چند ساعت داده را دستی بین ابزارها جابه‌جا میکند.
- دستیار مشتری، موتور تولید محتوا یا ربات تلگرامی میخواهید که واقعاً با داده‌های شما کار کند.
- با Zapier یا Make شروع کرده‌اید و به سقف پیچیدگی، هزینه یا پایداری‌اش خورده‌اید.
تحویل‌ها
چه چیزی تحویل میدهیم
فرایندهای n8n، Make، Zapier و Dify
n8n روی سرور خودتان وقتی کنترل میخواهید و هزینهی بهازای هر اجرا نمی‌خواهید؛ Make یا Zapier وقتی سرعت مهم‌تر است. با هم انتخاب میکنیم.
ایجنت و دستیار هوش مصنوعی
دستیارهایی که به اسناد شما تکیه دارند (RAG)، ربات پشتیبانی و پایپلاین محتوا، با OpenAI، Gemini یا Claude، و مدلهای محلی وقتی داده نباید از سازمان بیرون برود.
ربات تلگرام، واتساپ و وب
ربات برای پشتیبانی، سفارش، اعلان و عملیات داخلی، متصل به بک‌اند شما و چت تیم‌تان.
اتصال CRM، ERP و فروشگاه آنلاین
همگام‌سازی دوطرفه بین فروشگاه، CRM، حسابداری و پیام‌رسان: سفارش، سرنخ، فاکتور و موجودی هر کدام سر جای خودش.
اتوماسیون محتوا و شبکه‌های اجتماعی
پایپ‌لاین‌هایی که پست وبلاگ، توضیحات محصول و محتوای شبکه‌های اجتماعی را پیش‌نویس، بازبینی، زمان‌بندی و منتشر میکنند، با مرحله‌ی تأیید انسانی هر جا بخواهید.
سرویس سفارشی در صورت نیاز
وقتی ابزار بصری کافی نیست، سرویس را با Node.js یا پایتون می‌نویسیم و همان تریگرها و اتصال‌ها را نگه می‌داریم.
روند کار
یک پروژه‌ی اتوماسیون چطور پیش می‌رود
n8n
Make
Dify
OpenAI
Claude
Gemini
Telegram
Node.js
Python- 01
نقشه‌ی چرخه
کنار کسانی که کار را انجام می‌دهند می‌نشینیم، هر مرحله را ثبت میکنیم و تریگرها، تصمیم‌ها و استثناها را پیدا میکنیم.
- 02
ساخت اولین فرایند
یک فرایند کارا روی حساب‌های واقعی شما در همان هفته‌ی اول، روی بخش کوچکی از ترافیک.
- 03
هوش مصنوعی هر جا که ارزشش را دارد
مدل‌ها مراحلی را که قضاوت لازم دارند برمی‌دارند؛ منطق ساده بقیه را، تا فرایند قابل پیش‌بینی و ارزان بماند.
- 04
مانیتور و گسترش
مدیریت خطا، تلاش مجدد، لاگ و هشدار، بعد چرخه‌ی بعدی. بیشتر مشتری‌ها سال‌ها فرایند اضافه میکنند.
بیشتر بخوانید
راهنماهای این موضوع
اتوماسیون با n8n: راهنمای کامل برای کسب‌وکارهای ایرانی
n8n چیست، چه کارهایی را خودکار میکند و چطور روی سرور خودتان نصبش کنید؛ با نمونه‌های واقعی، محدودیت‌های دسترسی از ایران و اشتباه‌های رایج.
۵ مهر ۱۴۰۵ساخت ربات تلگرام هوشمند برای پشتیبانی مشتری
رباتی که از روی اطلاعات کسب‌وکار شما جواب میدهد، سفارش پیگیری میکند و کار سخت را به اپراتور می‌سپارد؛ معماری، هزینه‌ها و نکته‌های میزبانی در ایران.
۵ مهر ۱۴۰۵دستیار هوش مصنوعی روی اسناد شرکت، به زبان ساده
RAG چیست و چطور یک دستیار شبیه ChatGPT بسازید که فقط از روی اسناد، سایت و داده‌های شرکت خودتان، با ذکر منبع، جواب بدهد؛ بدون اصطلاحات پیچیده.
سؤال‌های رایج
سؤال‌هایی که زیاد می‌شنویم
n8n وقتی میخواهید روی سرور خودتان باشد، حجم بالا را بدون هزینهی بهازای هر اجرا بگردانید، یا کد سفارشی داخل فرایند لازم دارید. Make برای ساخت سریع با کتابخانهی بزرگ اپها. Zapier برای سادهترین حالتها. روی هر سه پروژه تحویل دادهایم و برای مورد شما یکی را پیشنهاد میدهیم.
OpenAI، Google Gemini و Anthropic Claude برای متن و استدلال، بهعلاوهی مدلهای تصویر، ویدئو و موسیقی مثل Suno و Kling برای پایپلاین محتوا. وقتی داده نباید از سرور شما خارج شود، مدلهای متنباز را محلی مستقر میکنیم.
بله. این همان RAG است: PDFها، مقالههای راهنما، دادهی محصول یا دیتابیس شما ایندکس میشود و دستیار از روی آنها با ارجاع جواب میدهد، نه از حافظه. نمونهکار دستیارهای RAG سفارشی را ببینید.
هر فرایند با مدیریت خطا، تلاش مجدد، صف پیامهای ناموفق و هشدار به چت شما منتشر میشود. اجراها را مانیتور میکنیم و وقتی اپ متصلی API خود را عوض میکند، خرابی را رفع میکنیم.
n8n روی یک سرور کوچک با هزینهی ماهانهی ثابت اجرا میشود. Make و Zapier بهازای هر عملیات هزینه میگیرند. مدلهای هوش مصنوعی بهازای توکن حساب میکنند؛ فرایندها را طوری طراحی میکنیم که این فراخوانیها حداقل باشد و هر چه قابل کش شدن است کش شود.
کدام کار باید اول از دستی بودن دربیاید؟
چرخه را بگویید. نقشه‌اش میکنیم، ساختش را برآورد میکنیم و اولین فرایند کارا را ظرف یک هفته نشان میدهیم.